En este ejercicio, vamos a construir un sistema de recomendación que sugiera charlas TED basadas en sus transcripciones. Se te ha proporcionado una función get_recommendations() que recibe como argumentos el título de una charla, una matriz de similitud y una serie indices, y devuelve una lista de las charlas más similares. indices ya está disponible.

También se te ha dado una serie transcripts que contiene las transcripciones de unas 500 charlas TED. Tu tarea es generar una matriz de similitud coseno para los vectores tf-idf de las transcripciones.

A continuación, generaremos recomendaciones para una charla titulada '5 ways to kill your dreams' de la emprendedora brasileña Bel Pesce.

Crear un recomendador basado en la sinopsis

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