Aplica un filtro por proporción de valores ausentes

Ahora que ya has calculado las proporciones de valores ausentes, puedes crear un filtro usando un umbral de valores ausentes. En este ejercicio, vamos a elegir un umbral de proporción de valores ausentes arbitrario pero razonable y lo aplicaremos a todas las columnas. En un caso real, pensarás con criterio y personalizarás el umbral para cada variable.

Tienes disponibles missing_vals_df, que contiene las proporciones que calculaste en el ejercicio anterior, y el data frame house_sales_df. El paquete tidyverse también se ha cargado por ti.

Este ejercicio forma parte del curso

Reducción de la dimensionalidad en R

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Instrucciones del ejercicio

Usa missing_vals_df y un umbral de 0.5 para crear un filtro de proporción de valores ausentes y guárdalo en missing_vals_filter.
Aplica missing_vals_df a house_sales_df para reducir su dimensionalidad y guarda el nuevo data frame en filtered_house_sales_df.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create the missing values filter
___ <- ___ %>% 
  ___(___ <= ___) %>% 
  ___(___)

# Apply the missing values filter
filtered_house_sales_df <- ___ %>% 
  ___(___)

# Display the first five rows of data
___ %>% ___(___)

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