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PCA: varianza explicada

Se ha realizado un PCA sobre un subconjunto de los datos de ventas de viviendas. Los datos están en house_sales_df y contienen ocho variables. Los resultados del PCA están en pca_res. Usa summary() para explorar la varianza explicada por los componentes principales.

¿Cuántos componentes principales necesitarías para explicar al menos el 70% de la varianza en los datos originales?

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Reducción de la dimensionalidad en R

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