PCA: varianza explicada
Se ha realizado un PCA sobre un subconjunto de los datos de ventas de viviendas. Los datos están en house_sales_df y contienen ocho variables. Los resultados del PCA están en pca_res. Usa summary() para explorar la varianza explicada por los componentes principales.
¿Cuántos componentes principales necesitarías para explicar al menos el 70% de la varianza en los datos originales?
Este ejercicio forma parte del curso
Reducción de la dimensionalidad en R
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
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