En general, podemos pensar en cada diseño arquitectónico como un escalón basado en lo que había antes:

Los almacenes de datos proporcionaban rendimiento y rigidez a los datos (una mejora respecto a tener los datos almacenados en papel o en archivos aleatorios)
Los lagos de datos proporcionaban flexibilidad y escalabilidad a los datos (una mejora respecto a los datos que estaban encerrados en un almacén de datos)
Los Lakehouses combinan lo mejor de ambos mundos (almacenes de datos y lagos de datos)
Los Lakehouses a menudo son capaces de proporcionar niveles de rendimiento de almacén de datos al bajo coste de un lago de datos

Características principales de la Plataforma Lakehouse de Databricks