¿Por qué usar el ML Runtime?

Históricamente, el equipo de data science de Sierra Publishing ha ejecutado sus aplicaciones de machine learning en sus portátiles locales. Usan distintas herramientas para gestionar manualmente sus bibliotecas y paquetes, pero quieren empezar a trabajar en la plataforma de Databricks para cargas de trabajo de machine learning. En lugar de replicar los procesos que ya tienen para la gestión de bibliotecas, quieres que el equipo use la funcionalidad integrada de Databricks.

¿Cuáles de las siguientes son buenas razones para usar Databricks ML Runtime en lugar de gestionar las bibliotecas manualmente?