Nodo único frente a nodo múltiple ML
Históricamente, los científicos de datos de Sierra Publishing sólo han entrenado sus modelos de aprendizaje automático en sus portátiles corporativos. Como tales, han desarrollado familiaridad y procesos con los marcos de aprendizaje automático de nodo único, pero han necesitado ayuda para poner sus modelos en producción. Necesitan ayuda para comprender las diferencias entre los procesos de aprendizaje automático de nodo único y de nodo múltiple.
Como científico de datos principal, has investigado mucho sobre los Databricks y crees que comprendes las diferencias entre estos enfoques.
Este ejercicio forma parte del curso
Conceptos de Databricks
Ejercicio interactivo práctico
Convierte la teoría en acción con uno de nuestros ejercicios interactivos
