Machine Learning de un solo nodo vs. multinodo
Históricamente, el equipo de data scientists de Sierra Publishing solo ha entrenado sus modelos de Machine Learning en sus portátiles corporativos. Por ello, han desarrollado experiencia y procesos con frameworks de Machine Learning de un solo nodo, pero han necesitado ayuda para llevar sus modelos a producción. Necesitan entender las diferencias entre procesos de Machine Learning de un solo nodo y de varios nodos.
Como data scientist principal, has investigado a fondo Databricks y crees entender bien las diferencias entre estos enfoques.
Este ejercicio forma parte del curso
Conceptos de Databricks
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
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