¡Emprende el camino hacia la fluidez en datos! Para empezar el curso, aprenderás qué es la fluidez en datos y cómo se diferencia de la alfabetización en datos. También descubrirás los resultados que aporta y los elementos necesarios para alcanzarla tanto a nivel individual como organizacional.  

Comprender la fluidez en datos

Los elementos de la fluidez en datos

Data fluency versus literacy

Los resultados de la fluidez en datos

Conversaciones en torno a los datos

Acciones con datos

Cómo lograr la fluidez en datos

Un ecosistema de datos que te apoya

Definir objetivos para la fluidez de datos

El camino hacia la fluidez en datos

La fluidez en datos a nivel individual abarca las habilidades que una persona necesita para tomar decisiones basadas en datos de forma eficaz. En este capítulo, aprenderás cómo las personas con fluidez en datos identifican problemas de negocio con datos, los traducen en preguntas analíticas, trabajan con los datos de manera efectiva y comunican sus hallazgos para pasar a la acción. 

Resolver problemas de negocio con datos

Identificar problemas usando KPIs

¡Árboles de KPIs en acción!

Opciones

Relevante

No relevante

Formulación de preguntas analíticas

Explorar y describir datos

Garantizar la calidad de los datos

Buena práctica

Mala práctica

Trabajar eficazmente con datos

Aprovechar la pericia analítica

Soluciones analíticas en acción

Hacer

Evitar

Mejores prácticas de colaboración

Interpretar y comunicar resultados

Salió bien

Áreas de mejora

Buenas prácticas para una comunicación eficaz

Proceso de resolución de problemas con fluidez en datos

Resolver un problema con datos

Personas con fluidez en datos

En este capítulo, profundizarás en los distintos elementos que dan forma a la fluidez en datos en una organización. Aprenderás los comportamientos presentes en una cultura con fluidez en datos y el valor de un ecosistema de datos sólido que la respalde, incluyendo la infraestructura de datos, las herramientas y, por último, los procesos y la estructura organizativa.  

Cómo cultivar una cultura con fluidez en datos

Líderes que impulsan la fluidez en datos

¡Hábitos con datos en acción!

Una infraestructura de datos sólida

Elementos que habilitan la infraestructura de datos

Estándares de datos y prácticas de gobierno

Habilitar herramientas y tecnologías de datos

Beneficios de las herramientas de BI

Seleccionar la herramienta adecuada

Procesos escalables y organización

Implementar procesos para la fluidez en datos

Habilitar el ecosistema de datos

Cierre

Organización con fluidez en datos

Los datos están en todas partes y, en el mundo actual impulsado por los datos, ser fluido en datos es una necesidad, no solo para las personas, sino también para las organizaciones. La fluidez en datos no consiste solo en entender los datos; implica saber trabajar con ellos y usarlos eficazmente para tomar decisiones basadas en datos. ¡Este curso conceptual te dotará de las mejores prácticas y de las habilidades esenciales para dominar la fluidez en datos!

Empezarás aprendiendo qué es la fluidez en datos y en qué se diferencia de la alfabetización en datos. También verás por qué es tan importante hoy en día. Te presentaremos un marco para alcanzar la fluidez en datos tanto a nivel individual como organizacional.

Después, descubrirás los comportamientos de las personas con fluidez en datos y las habilidades que emplean: desde identificar problemas de negocio con datos hasta comunicar conclusiones de forma efectiva para tomar decisiones.

Terminarás profundizando en los elementos de una organización con fluidez en datos. Verás los comportamientos y hábitos de una cultura orientada a los datos y cómo fomentarla. Por último, aprenderás cómo un ecosistema sólido que abarque infraestructura, herramientas y procesos puede impulsar la fluidez en datos en toda la organización.


Los datos están en todas partes, y en el mundo actual, impulsado por los datos, dominarlos es una necesidad, no solo para las personas, sino también para las organizaciones en general. La fluidez con los datos no consiste solo en comprenderlos, sino también en saber trabajar con ellos y utilizarlos de manera eficaz para tomar decisiones basadas en ellos. ¡Este apasionante curso conceptual te proporcionará las mejores prácticas y las habilidades esenciales necesarias para dominar el manejo de datos!
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<h2>¿Qué es la fluidez de datos?</h2>
Comenzarás aprendiendo el significado de la fluidez de datos y su diferencia con la alfabetización de datos. También aprenderás sobre la importancia de la fluidez de datos en el mundo actual. Se te presentará un marco de referencia sobre cómo alcanzar la fluidez en el manejo de datos, tanto a nivel individual como organizacional.
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<h2>Comportamientos fluidos con los datos </h2>
A continuación, descubrirás los comportamientos de las personas con fluidez en datos, junto con las habilidades que utilizan desde el primer paso de identificar problemas empresariales con datos hasta comunicar eficazmente los conocimientos para la toma de decisiones.
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<h2>Organizaciones con fluidez de datos</h2>
Terminarás profundizando en los elementos de una organización con fluidez de datos. Descubrirás los comportamientos y hábitos de una cultura fluida en datos, y cómo dar forma a dicha cultura. Por último, aprenderás cómo un ecosistema sólido que abarca infraestructura, herramientas y procesos puede facilitar el dominio de los datos en la organización.

Introduction to Data Literacy

¡Domina la fluidez de datos! Aprende habilidades, comprende comportamientos y crea una cultura de datos.

Fluidez en datos

¡Domina los datos! Adquiere habilidades para individuos y organizaciones, comprende comportamientos y crea una cultura basada en el dominio de los datos.

Emily explica el problema de negocio y define los resultados deseados que necesita de la solución analítica

Pide opinión sobre la solución analítica más adecuada a utilizar y sobre posibles limitaciones

Emily comenta los plazos con las personas expertas en datos teniendo en cuenta la complejidad técnica

Emily sugiere el algoritmo exacto de Machine Learning que debería usar el equipo de data science

Emily no trata la calidad y disponibilidad de los datos durante su conversación con el equipo de data science

Mejores prácticas de colaboración

Fluidez en datos

Ejercicio interactivo práctico