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Creación de la tabla de estrategias

Antes de aplicar una estrategia, debes crear primero una tabla de estrategias que contenga todos los posibles porcentajes de aceptación que desees observar, junto con sus porcentajes de rechazo y valores umbral asociados. De este modo, puedes empezar a ver cada parte de tu estrategia y cómo afecta a tu portafolio.

Calcular automáticamente todos estos valores solo requiere un bucle for, pero requiere muchas líneas de código Python. No te preocupes, la mayor parte del código ya está ahí. Recuerda los cálculos para el umbral y la tasa mala.

La matriz accept_rates ya se ha rellenado y cargado en el espacio de trabajo junto con los marcos de datos preds_df_gbt y test_pred_df. Las matrices thresholds y bad_rates no se han rellenado.

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Modelado del riesgo crediticio en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Print accept rates
print(____)
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