Intuición sobre datos que faltan
¡Aquí tienes una prueba de intuición! Al tratar los datos que faltan, tienes tres opciones: conservar, sustituir y eliminar.
Has estado viendo columnas numéricas, pero ¿qué pasa con una columna no numérica? ¿Cómo tratarías los datos que faltan en la columna person_home_ownership
que tiene valores de cadena?
Ya se ha creado el objeto ownership_table
para mostrar cuántos registros se producen en cada valor único de person_home_ownership
con el siguiente código:
# Count the number of records for each unique value
cr_loan['person_home_ownership'].value_counts()
ownership_table
y cr_loan
ya están cargados en el espacio de trabajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado del riesgo crediticio en Python
Ejercicio interactivo práctico
Convierte la teoría en acción con uno de nuestros ejercicios interactivos
