Intuición de submuestreo
¡Comprobación de la intuición otra vez! Ahora has visto los efectos del submuestreo del conjunto de entrenamiento para mejorar la predicción por defecto. Has submuestreado el conjunto de datos de entrenamiento X_train
, y eso ha tenido un impacto positivo en la puntuación del nuevo modelo AUC y en la recuperación de los incumplimientos. Los datos de entrenamiento tenían desequilibrio de clases, lo que es normal en la mayoría de los datos de préstamos crediticios.
No has submuestreado los datos de prueba X_test
. ¿Por qué no submuestrear también el conjunto de pruebas?
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado del riesgo crediticio en Python
Ejercicio interactivo práctico
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