Selección de métricas del informe

La página classification_report() contiene muchas métricas diferentes, pero no siempre querrás imprimir el informe completo. A veces solo quieres valores concretos para comparar modelos o utilizarlos con otros fines.

Existe una función dentro de scikit-learn que extrae los valores por ti. Esa función es precision_recall_fscore_support() y recibe los mismos parámetros que classification_report.

Se importa y se utiliza así:

# Import function
from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support
# Select all non-averaged values from the report
precision_recall_fscore_support(y_true,predicted_values)

El conjunto de datos cr_loan_prep junto con las predicciones en preds_df ya se han cargado en el espacio de trabajo.