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Corregir la incoherencia

Ahora que ha identificado que dest_size tiene incoherencias en los espacios en blanco y que cleanliness tiene incoherencias en las mayúsculas, utilizará las nuevas herramientas a su disposición para corregir los valores incoherentes en sfo_survey en lugar de eliminar los puntos de datos por completo, lo que podría añadir un sesgo a su conjunto de datos si es necesario eliminar más del 5% de los puntos de datos.

dplyr y stringr están cargados y sfo_survey está disponible.

Este ejercicio forma parte del curso

Limpieza de datos en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Añada una columna a sfo_survey llamada dest_size_trimmed que contenga los valores de la columna dest_size eliminando todos los espacios en blanco iniciales y finales.
  • Añada otra columna llamada cleanliness_lower que contenga los valores de la columna cleanliness convertidos a minúsculas.
  • Cuente el número de apariciones de cada categoría en dest_size_trimmed.
  • Cuente el número de apariciones de cada categoría en cleanliness_lower.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Add new columns to sfo_survey
sfo_survey <- sfo_survey %>%
  # dest_size_trimmed: dest_size without whitespace
  mutate(dest_size_trimmed = ___,
         # cleanliness_lower: cleanliness converted to lowercase
         cleanliness_lower = ___)

# Count values of dest_size_trimmed
sfo_survey %>%
  ___

# Count values of cleanliness_lower
sfo_survey %>%
  ___
Editar y ejecutar código