Visualización de los datos que faltan
Tratar los datos que faltan es una de las tareas más comunes en la ciencia de datos. Existen varios tipos de omisiones, así como varios tipos de soluciones para los datos omitidos.
Acaba de recibir una nueva versión del marco de datos accounts
que contiene datos sobre el importe mantenido y el importe invertido para clientes nuevos y existentes. Sin embargo, hay filas en las que faltan valores de inv_amount
.
Sabe a ciencia cierta que la mayoría de los clientes menores de 25 años aún no tienen cuentas de inversión, y sospecha que podría ser el motivo de la falta de datos. Se han cargado los paquetes dplyr
y visdat
y accounts
está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Limpieza de datos en R
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Visualize the missing values by column
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