Visualización de datos faltantes

Tratar con datos faltantes es una de las tareas más comunes en ciencia de datos. Hay distintos tipos de ausencia de datos, así como diversas formas de resolverlos.

Acabas de recibir una nueva versión del data frame accounts con información sobre el monto en cuenta y el monto invertido de clientes nuevos y existentes. Sin embargo, hay filas con valores faltantes en inv_amount.

Sabes con certeza que la mayoría de clientes menores de 25 años aún no tienen cuentas de inversión, y sospechas que esto podría estar detrás de los datos faltantes. Los paquetes dplyr y visdat ya están cargados y accounts está disponible.