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Ahora que ya has practicado cómo identificar problemas de pertenencia a un conjunto, es hora de corregirlos en un conjunto de datos nuevo. A lo largo de este capítulo, trabajarás con un conjunto llamado sfo_survey, que contiene respuestas de una encuesta a pasajeros que volaron desde el Aeropuerto Internacional de San Francisco (SFO). Se les preguntó por la limpieza del aeropuerto, los tiempos de espera, la seguridad y su satisfacción general.

Durante la recolección de datos hubo algunos problemas que provocaron ciertas incoherencias en el conjunto. En este ejercicio, trabajarás con la columna dest_size, que clasifica el tamaño del aeropuerto de destino al que volaban los pasajeros. Tienes disponible un data frame llamado dest_sizes que contiene todos los tamaños de destino posibles. Tu misión es encontrar las filas con valores de dest_size no válidos y eliminarlas del data frame.

dplyr ya está cargado y sfo_survey y dest_sizes están disponibles.

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Limpieza de datos en R

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ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Count the number of occurrences of dest_size
sfo_survey %>%
  count(___)
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