Agrupar niveles manualmente
En la encuesta hay 16 puestos de trabajo (incluido "Other") entre los que la gente podía elegir. Vamos a agruparlos en unas pocas categorías amplias: "Computer Scientist", "Data analyst/scientist/engineer", "Researcher" y "Other". El conjunto de datos multiple_choice_responses ya está cargado para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Datos categóricos en el Tidyverse
Instrucciones del ejercicio
- Agrupa los niveles de
CurrentJobTitleSelecten una nueva variable,grouped_titles. - Luego, toma
grouped_titlesy convierte en "Other Title" todo lo que no sea uno de esos tres títulos agrupados. - Por último, obtén el recuento de todos los títulos agrupados.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
multiple_choice_responses %>%
# Create new variable, grouped_titles, by collapsing levels in CurrentJobTitleSelect
___(grouped_titles = ___(CurrentJobTitleSelect,
"Computer Scientist" = c("Programmer", "Software Developer/Software Engineer"),
"Researcher" = "Scientist/Researcher",
"Data Analyst/Scientist/Engineer" = c("DBA/Database Engineer", "Data Scientist",
"Business Analyst", "Data Analyst",
"Data Miner", "Predictive Modeler"))) %>%
# Keep all the new titles and turn every other title into "Other"
___(grouped_titles = ___(grouped_titles,
___ = c("Computer Scientist",
"Researcher",
"Data Analyst/Scientist/Engineer"))) %>%
# Get a count of the grouped titles
___(___)