Ordenar datos
Sigamos con el trabajo del ejercicio anterior. Ahora que ya tenemos la población que nos interesa, vamos a reformatear los datos para dejarlos listos para graficar. El gráfico solo analiza las opiniones de los pasajeros sobre si determinados comportamientos son groseros, así que primero vamos a seleccionar solo esas columnas. Después podremos reestructurar los datos para prepararnos para la próxima lección, donde obtendremos resúmenes a partir de distintas preguntas.
Este ejercicio forma parte del curso
Datos categóricos en el Tidyverse
Instrucciones del ejercicio
- Selecciona las columnas cuyo nombre contenga "rude".
- Cambia el conjunto de datos de formato "ancho" a "largo", con los nombres de las variables en una columna llamada "response_var" y los valores en una columna llamada "value".
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
gathered_data <- flying_etiquette %>%
mutate(across(where(is.character), as.factor)) %>%
filter(`How often do you travel by plane?` != "Never") %>%
# Select columns containing "rude"
___ %>%
# Change format from wide to long
___