Limpiar cadenas

En esta lección vimos lo básico de las "regex" o expresiones regulares, que nos permiten capturar patrones generales. Hemos cubierto dos notaciones:

Expresión	Qué hace
`.`	coincide con cualquier carácter
`*`	cero o más veces

Por ejemplo, ".*science " coincidiría con "data science " en la cadena "data science rocks!"

Vamos a usar lo aprendido para modificar response_var en el conjunto de datos que creaste en la lección anterior, gathered_data.

Este ejercicio forma parte del curso

Datos categóricos en el Tidyverse

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Instrucciones del ejercicio

Usa str_remove para eliminar todo lo anterior e incluido "rude to " (con el espacio al final) en la columna response_var.
Usa str_remove para eliminar "on a plane" de la columna response_var.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

gathered_data %>%
    # Remove everything before and including "rude to " (with that space at the end!)
    mutate(response_var = ___(response_var, ___)) %>%
    # Remove "on a plane"
    mutate(response_var = ___(response_var, ___))

Editar y ejecutar código