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Resumir datos

Ahora vamos a crear un gráfico con facetas para comparar la utilidad entre distintas plataformas de aprendizaje.

En este ejercicio, presentaremos una nueva función de dplyr, add_count(). add_count() añade una columna al conjunto de datos, n, manteniendo el mismo número de filas que el conjunto original. Igual que count(), por defecto n es el número de filas de cada grupo, pero puedes cambiarlo con el argumento wt (peso). Si estableces wt igual a otra columna, n pasa a ser la suma de esa columna para cada grupo.

Imagina que quieres añadir a iris una columna con la suma de Petal.Length para todas las flores de la misma Species. Escribirías:

iris %>%
   add_count(Species, wt = Petal.Length) %>%
   select(Species, Petal.Length, n)

Esto te devolvería:

# A tibble: 150 x 3
   Species Petal.Length     n
   <fct>          <dbl> <dbl>
 1 setosa           1.4  73.1
 2 setosa           1.4  73.1
 3 virginica        6.4  278.

Este ejercicio forma parte del curso

Datos categóricos en el Tidyverse

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ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

learning_platform_usefulness %>%
  # Change dataset to one row per learning_platform usefulness pair with number of entries for each
  ___(___, ___)
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