Explora tus datos de vuelos
Antes de poder hacer ningún análisis, es fundamental explorar las características básicas de tus datos, como la periodicidad, el alcance y la integridad.
En este ejercicio, profundizarás en tus datos explorando estas características. Como quizá recuerdes de ejercicios anteriores, tu índice temporal parecía estar en meses. Para comprobar que esto se mantiene constante en todo tu objeto xts, puedes usar el comando periodicity(), que te indica la periodicidad y el alcance de los datos.
Una vez confirmada la periodicidad, también te puede interesar saber cuántos periodos se cubren. Para identificar el número de periodos en tus datos, puedes usar el comando ndays(), o alguno de sus envoltorios: nmonths(), nyears(), etc.
Por último, puede resultarte útil consultar una fecha en particular mediante subsetting. Por ejemplo, introducir xts_object["date"] generará la fila correspondiente a esa fecha.
Este ejercicio forma parte del curso
Estudio de caso: Análisis de series temporales de una ciudad en R
Instrucciones del ejercicio
- Identifica la periodicidad y el alcance de tu objeto
flights_xtsusandoperiodicity(). - Identifica el número de periodos en tus datos usando el comando más adecuado.
- Consulta tus datos para obtener información sobre los vuelos que llegaron a BOS en junio de 2014.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Identify the periodicity of flights_xts
# Identify the number of periods in flights_xts
# Find data on flights arriving in BOS in June 2014