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Evaluando las tendencias de los vuelos

¡Vaya! Ya has extraído bastante información de tus datos flights_xts. Visualizar series temporales —y distintos valores derivados de ellas— es una parte fundamental de cualquier análisis de series temporales, ya sea que te interesen los rendimientos bursátiles, la retención de usuarios o las encuestas de opinión.

A la derecha puedes ver una versión ligeramente depurada del gráfico que generaste en el ejercicio anterior. ¿Cuál de las siguientes es una conclusión razonable que se puede extraer de este gráfico?

Antes de sacar conclusiones, asegúrate de familiarizarte con las diferentes escalas de los ejes que produce plot.zoo(). Por ejemplo, los vuelos desviados suelen estar en una escala mucho menor (0 - 0,4 %) que los vuelos con retraso (0 - 30 %).

Este ejercicio forma parte del curso

Estudio de caso: Análisis de series temporales de una ciudad en R

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