ComenzarEmpieza gratis

Datos de vuelos

Ahora que has vuelto al modo de series temporales, ¡toca ponerse manos a la obra! Tu tarea es entender los patrones de viaje de los turistas que visitan Boston. Como primer paso, te han asignado explorar los patrones de los vuelos que llegan al Aeropuerto Internacional Logan de Boston (BOS). En este ejercicio, revisarás la estructura y las características de algunos datos para preparar su manipulación como series temporales.

Por suerte, la U.S. Bureau of Transportation Statistics ofrece datos abiertos sobre horarios de llegada de vuelos. El archivo de datos flights ya está precargado en tu espacio de trabajo.

Este curso repasa muchos conceptos que quizá hayas olvidado; si necesitas un recordatorio rápido, descarga la chuleta de xts en R y tenla a mano.

Este ejercicio forma parte del curso

Estudio de caso: Análisis de series temporales de una ciudad en R

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Explora la estructura de flights usando str() para entender la información que contiene el archivo de datos.
  • Visualiza las primeras 5 filas de flights con head() para hacerte una idea de cómo son los datos.
  • El primer paso para preparar un objeto antes de convertirlo a xts es asegurar que la columna de tiempo/fecha esté en un formato temporal adecuado. Comprueba la clase de la columna correspondiente en flights usando class().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

#View the structure of the flights data


#Examine the first five rows of the flights data
head(___, n = ___)

#Identify class of the column containing date information
class(___)
Editar y ejecutar código