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Ahorrando tiempo - I

Ya has convertido tus datos de flights en un objeto xts, has trazado información a lo largo del tiempo y has calculado algunas métricas útiles para seguir con el análisis. Incluso has podido hacer un análisis descriptivo rápido representando estas métricas en el tiempo.

El paso final en cualquier manipulación de series temporales es guardar tu objeto xts para poder retomarlo fácilmente más adelante.

Como primer paso, querrás guardar tu objeto xts como un archivo rds para tu propio uso. Para ello, usarás el comando saveRDS(), que guarda tu objeto en un archivo con el nombre que especifiques (usando el argumento file). Por defecto, saveRDS() guardará en el directorio de trabajo actual.

Cuando quieras volver a cargar tus datos guardados, puedes usar el comando readRDS() para reabrir el archivo. Como verás en este ejercicio, este método mantiene la clase de tu objeto xts.

Este ejercicio forma parte del curso

Estudio de caso: Análisis de series temporales de una ciudad en R

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Usa saveRDS() para guardar tu objeto de datos flights_xts en un archivo rds. Llama a este archivo "flights_xts.rds".
  • Abre tu archivo rds usando readRDS(). Guarda los nuevos datos como flights_xts2.
  • Usa class() para comprobar la clase de tu nuevo objeto flights_xts2.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Save your xts object to rds file using saveRDS
saveRDS(object = ___, file = "___")

# Read your flights_xts data from the rds file
flights_xts2 <- readRDS("___")

# Check the class of your new flights_xts2 object


# Examine the first five rows of your new flights_xts2 object
Editar y ejecutar código