En este primer capítulo, empezarás a explorar el nuevo conjunto de datos y repasarás la creación de campos calculados en Tableau para comprender mejor por qué los clientes se dan de baja.

Analizar la pérdida de clientes en Tableau

Proceso de análisis exploratorio en Tableau

Proceso de análisis en Tableau

Hora de comprobar los datos

Calcular el churn

Investigar los motivos de churn

Profundizando en las categorías de baja

Saca partido a los mapas

Análisis exploratorio

Continuarás aprovechando lo que has aprendido en los cursos previos de Tableau para investigar con más profundidad por qué los clientes están dejando Databel.

Ampliar la perspectiva

Analizar los datos demográficos

Contenedores de edad

Inspeccionar grupos

Parámetros

Plan ilimitado

Llamadas internacionales

Consejo para Databel

Tipo de contrato

Investigar patrones de churn

En el último capítulo, crearás paneles interactivos en Tableau y los organizarás en historias para poder compartir tus resultados con las partes interesadas.

Crear una historia coherente

Buenas prácticas de creación de dashboards

Panel de resumen

Tramos de edad y grupos

Método de pago y tipo de contrato

Plan internacional y de datos

¡Hora de la historia!

Resumen

Guardar tu trabajo

Visualizar tu análisis

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

¿Listo para aplicar tus habilidades de Tableau a un conjunto de datos real?

En los negocios con suscripción, reducir el churn de clientes es una prioridad. En este caso práctico de Tableau, investigarás un conjunto de datos de una empresa de telecomunicaciones de ejemplo llamada Databel y analizarás sus tasas de churn. Analizar el churn no es solo saber cuál es la tasa: también consiste en entender por qué los clientes se dan de baja al ritmo que lo hacen y cómo reducirlo. Responderás a estas preguntas creando campos calculados y varias visualizaciones en Tableau, como gráficos de doble eje y diagramas de dispersión. Harás que tus gráficos sean dinámicos usando filtros y parámetros, y combinarás todo en una historia para compartir tus conclusiones.


¿Estás listo para aplicar tus habilidades con Tableau a un conjunto de datos del mundo real?
<br><br> 
<h2> Aplica tus conocimientos de Tableau con un caso práctico. </h2> 
Para las empresas basadas en suscripciones, reducir la pérdida de clientes es una prioridad absoluta. En este caso práctico de Tableau, investigarás un conjunto de datos de una empresa de telecomunicaciones ficticia llamada Databel y analizarás sus tasas de abandono.
<br><br> 
<h2> Entender por qué los clientes se marchan </h2> 
Analizar la pérdida de clientes no solo significa conocer cuál es la tasa de abandono, sino también averiguar por qué los clientes se marchan a ese ritmo y cómo reducir la pérdida de clientes. Responderás a estas preguntas creando campos calculados y diversas visualizaciones en Tableau, como gráficos de doble eje y diagramas de dispersión. Podrás dinamizar tus gráficos utilizando filtros y parámetros, y combinar todo en una historia para compartir tus conocimientos.


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

Investiga un conjunto de datos de Databel en Tableau para descubrir por qué los clientes se van.

Caso práctico: análisis del churn de clientes en Tableau

Investigarás un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel en Tableau y deberás averiguar por qué los clientes se están marchando. 

Analista de datos en Tableau

Fundamentos de Tableau

Plantea distintas preguntas de negocio y explora los datos.

Descubre hallazgos e ilústralos con una visualización adecuada.

Crea un panel o una historia para compartir la información de forma coherente.

Organiza una sesión con las partes interesadas y guíales por el panel o la historia.

Proceso de análisis en Tableau

Caso práctico: análisis del churn de clientes en Tableau

ejercicio interactivo práctico