Componentes de los datos de proceso

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Este ejercicio forma parte del curso

Analítica de procesos de negocio en R

IntermedioNivel de habilidad

4.8+

42 reviews

Empieza el curso gratis

La cantidad de datos de eventos ha crecido enormemente en las últimas décadas. Una parte considerable de estos datos se registra en el contexto de distintos procesos de negocio. En este capítulo, descubrirás una metodología para analizar datos de procesos, compuesta por tres etapas: extracción, procesamiento y análisis. Tendrás un primer contacto con los elementos específicos de los datos de procesos necesarios para el análisis y harás una primera inmersión en el mundo de las actividades y las trazas, que te permitirá obtener un primer vistazo del proceso.

Exercise 1: Introducción al análisis de procesos Exercise 2: Identificar elementos del proceso Exercise 3: Flujo de trabajo del análisis de procesos Exercise 4: Las actividades como pilares de los procesos Exercise 5: Obtener información básica del proceso Exercise 6: Explora las actividades Exercise 7: El happy path Exercise 8: Crea mapas de proceso Exercise 9: Componentes de los datos de proceso

Ejercicio actual

Exercise 10: Identificadores de datos de eventos Exercise 11: Construcción de objetos de datos de eventos Exercise 12: Inspeccionar objetos de datos de eventos

Un proceso puede analizarse desde distintos ángulos: el control-flow, el rendimiento y el trasfondo organizativo. En este capítulo, profundizarás en cada una de estas perspectivas. El control-flow se refiere a las diferentes formas en que puede ejecutarse el proceso y, por tanto, a cómo está estructurado. En cuanto al rendimiento, nos interesa tanto descubrir cuánto tardan las cosas como cuándo tienen lugar. Por último, la perspectiva organizativa se centra en los actores del proceso.

Exercise 1: Análisis organizativo Exercise 2: Especialización de los recursos Exercise 3: Detectar roles y especializaciones Exercise 4: Implicación de los recursos Exercise 5: Estructura Exercise 6: Variantes del proceso Exercise 7: Retrabajo Exercise 8: Matriz de precedencias Exercise 9: Análisis del rendimiento Exercise 10: Hábitos alimentarios Exercise 11: Hábitos alimentarios - Gráfico de puntos Exercise 12: Comer, dormir, repetir Exercise 13: Vincular perspectivas Exercise 14: La persona adecuada para el puesto I Exercise 15: La persona adecuada para el trabajo II Exercise 16: La persona adecuada en el puesto, más rápido

Rara vez los datos de eventos vienen listos para analizar. Por ello, a menudo necesitas un conjunto de herramientas para darles la forma adecuada antes de poder responder a la pregunta de investigación. Al final de este capítulo, conocerás tres tareas comunes de preprocesamiento: filtrar datos, agregar eventos y enriquecer datos.

Exercise 1: Filtrado de casos Exercise 2: El camino más transitado Exercise 3: La desventaja de los rechazos Exercise 4: La desventaja de las negativas Exercise 5: Filtrar eventos Exercise 6: El círculo vicioso de las desaprobaciones Exercise 7: Trabajar con candidatos de I+D con sueldos altos Exercise 8: Agregación de eventos Exercise 9: Una desaprobación es una desaprobación Exercise 10: Alejar el foco Exercise 11: Disfrutando de las vistas Exercise 12: Enriquecer eventos Exercise 13: Todo tiene un coste Exercise 14: Coste frente a urgencia

En este último capítulo usaremos todo lo aprendido hasta ahora para realizar un análisis de extremo a extremo de un proceso de order-to-cash. Primero, transformaremos datos de varias fuentes en un registro de eventos. Después, obtendremos una visión global del proceso, explorando las dimensiones de los datos y las distintas actividades, etapas y flujos del proceso. Por último, combinaremos herramientas de preprocesamiento y análisis para formular una respuesta a varias preguntas de investigación.

Exercise 1: Preparar los datos de eventos Exercise 2: Transformación de datos de ventas (1/3)Exercise 3: Transformar datos de ventas (2/3)Exercise 4: Transformar datos de ventas (3/3)Exercise 5: Montando el proceso Exercise 6: Creación del registro de eventos Exercise 7: Conociendo el proceso Exercise 8: Examinando trazas Exercise 9: Alejándonos Exercise 10: Roles y reglas Exercise 11: Roles de recursos Exercise 12: El principio de las 4 miradas Exercise 13: Desviaciones del flujo de control Exercise 14: Producción rápida, entrega rápida Exercise 15: Análisis del tiempo de ciclo Exercise 16: Resumen del curso