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Este ejercicio forma parte del curso
La cantidad de datos de eventos ha crecido enormemente en las últimas décadas. Una parte considerable de estos datos se registra en el contexto de distintos procesos de negocio. En este capítulo, descubrirás una metodología para analizar datos de procesos, compuesta por tres etapas: extracción, procesamiento y análisis. Tendrás un primer contacto con los elementos específicos de los datos de procesos necesarios para el análisis y harás una primera inmersión en el mundo de las actividades y las trazas, que te permitirá obtener un primer vistazo del proceso.
Un proceso puede analizarse desde distintos ángulos: el control-flow, el rendimiento y el trasfondo organizativo. En este capítulo, profundizarás en cada una de estas perspectivas. El control-flow se refiere a las diferentes formas en que puede ejecutarse el proceso y, por tanto, a cómo está estructurado. En cuanto al rendimiento, nos interesa tanto descubrir cuánto tardan las cosas como cuándo tienen lugar. Por último, la perspectiva organizativa se centra en los actores del proceso.
Ejercicio actual
Rara vez los datos de eventos vienen listos para analizar. Por ello, a menudo necesitas un conjunto de herramientas para darles la forma adecuada antes de poder responder a la pregunta de investigación. Al final de este capítulo, conocerás tres tareas comunes de preprocesamiento: filtrar datos, agregar eventos y enriquecer datos.
En este último capítulo usaremos todo lo aprendido hasta ahora para realizar un análisis de extremo a extremo de un proceso de order-to-cash. Primero, transformaremos datos de varias fuentes en un registro de eventos. Después, obtendremos una visión global del proceso, explorando las dimensiones de los datos y las distintas actividades, etapas y flujos del proceso. Por último, combinaremos herramientas de preprocesamiento y análisis para formular una respuesta a varias preguntas de investigación.