Formato de las predicciones posteriores
Ahora tracemos nuevas predicciones. En este ejercicio, predeciremos lo popular que sería una canción recién lanzada y que tiene un song_age de 0. Seguimos prediciendo popularity de song_age y artist_name. El objeto new_predictions ya se ha creado y contiene las distribuciones de las puntuaciones previstas para una nueva canción de Adele, Taylor Swift y Beyoncé.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelización de regresión bayesiana con rstanarm
Instrucciones del ejercicio
- Imprime las puntuaciones predichas de las 10 primeras iteraciones de
new_predictions. - Convierte
new_predictionsen un marco de datos y nombra las columnas del marco de datos "Adele", "Taylor Swift" y "Beyoncé". - Estructura los datos en formato largo, con sólo dos columnas:
artist_nameypredict. - Imprime las seis primeras filas del marco de datos
plot_posteriorrecién estructurado.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# View new data predictions
___[___:___, ]
# Convert to data frame and rename variables
new_predictions <- ___(new_predictions)
___(___) <- c("___", "___", "___")
# Create tidy data structure
plot_posterior <- ___(new_predictions, key = "artist_name", value = "predict")
# Print formated data
___(plot_posterior)