Cálculo de la estimación LOO

Ahora vamos a practicar el uso del paquete loo en nuestro modelo de Spotify para que podamos determinar qué modelo proporciona el mejor ajuste a nuestros datos. El conjunto de datos songs ya está cargado.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelización de regresión bayesiana con rstanarm

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Instrucciones del ejercicio

Estima un modelo que prediga popularity a partir de song_age
Imprime la aproximación LOO para este modelo con 1 predictor
Estima un modelo que prediga popularity a partir de song_age, artist_name, y su interacción
Imprime la aproximación LOO para este modelo con 2 variables independientes

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Estimate the model with 1 predictor
model_1pred <- ___(___ ~ ___, data = songs)

# Print the LOO estimate for the 1 predictor model
___(model_1pred)

# Estimate the model with both predictors
model_2pred <- ___(___ ~ ___ * ___, data = songs)

# Print the LOO estimates for the 2 predictor model
___(model_2pred)

Editar y ejecutar código