Prioridades no ajustadas

Ahora vamos a especificar un modelo que no utilice escalas ajustadas para las distribuciones a priori, de modo que alteremos el comportamiento por defecto de rstanarm. Esto nos permitirá tener un control más directo sobre la información que entra en la estimación. Los datos de songs ya están cargados.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelización de regresión bayesiana con rstanarm

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Instrucciones del ejercicio

Predecir popularity de song_age
Indica a rstanarm que no autoescalen los parámetros
Imprime un resumen previo para confirmar que no ha habido ningún ajuste

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Estimate the model with unadjusted scales
no_scale <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
    ___ = normal(___ = FALSE),
    ___ = normal(___ = FALSE),
    ___ = exponential(___ = FALSE)
)

# Print the prior summary
___(no_scale)

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