Alterar cadenas

Practiquemos cambiando el número y la longitud de las cadenas para obtener una distribución posterior de distintos tamaños. Cambiando el tamaño de la posterior, podemos cambiar el número de muestras utilizadas para los resúmenes posteriores, y repercutir en el tiempo de estimación. Los datos de songs ya están cargados.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelización de regresión bayesiana con rstanarm

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Instrucciones del ejercicio

Para todos los modelos, predice popularity a partir de song_age.
Estima un modelo con 3 cadenas de 1000 iteraciones cada una, descartando las 500 primeras
Estima un modelo con 2 cadenas de 100 iteraciones cada una, descartando las 50 primeras
Imprime un resumen de cada modelo

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# 3 chains, 1000 iterations, 500 warmup
model_3chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
    ___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)

# Print a summary of model_3chains
___(model_3chains)

# 2 chains, 100 iterations, 50 warmup
model_2chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
    ___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)

# Print a summary of model_2chains
___(model_2chains)

Editar y ejecutar código