Encontrar el grupo más grande por condado
Las herramientas de manipulación de datos de tidyverse en paquetes como dplyr y purrr son muy potentes para explorar datos del Censo. tidycensus está diseñado específicamente para facilitar la exploración de datos dentro del tidyverse. Por ejemplo, quizá te interese identificar el grupo racial/étnico más grande dentro de cada condado de un estado. Esto se puede lograr con las capacidades de agrupación de dplyr, que permiten identificar la mayor estimación de un grupo del ACS y filtrar para conservar las filas que coinciden con ese grupo.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos del censo de EE. UU. en R
Instrucciones del ejercicio
- Agrupa el conjunto de datos
ca_racepor la columnaGEOID. - Filtra el conjunto de datos para conservar aquellas filas donde el valor de
estimatesea igual al máximo de su grupo (el condado). - Usa la función
tally()para obtener el desglose de los grupos raciales/étnicos más grandes por condado en California.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Group the dataset and filter the estimate
ca_largest <- ___ %>%
group_by(___) %>%
filter(___ == max(estimate))
head(ca_largest)
# Group the dataset and get a breakdown of the results
ca_largest %>%
___(___) %>%
___()