Comprender las opciones de tidycensus
Como se comentó en esta lección, los datos del Censo incluyen miles de variables disponibles en decenas de geografías. La mayoría de estas combinaciones de geografía y variable se pueden obtener con tidycensus; aun así, conviene entender las opciones del paquete.
Algunos datos, como los Census tracts, solo están disponibles por estado, y quizá quieras filtrar por condado; tidycensus facilita esto con los parámetros state y county cuando corresponde. Además, tidycensus incluye el ID de la variable del Censo en la columna variable; sin embargo, puede que quieras proporcionar tu propio nombre de variable, lo que se puede hacer con un vector con nombre.
Aquí usarás la variable del Censo B19013_001, que corresponde a la renta mediana por hogar.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos del censo de EE. UU. en R
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Get an ACS dataset for Census tracts in Texas by setting the state
tx_income <- get_acs(geography = "tract",
variables = "B19013_001",
___ = "TX")
# Inspect the dataset
head(tx_income)