Unir datos de tigris y tidycensus
Actualmente, tidycensus admite geometría para geografías en la jerarquía principal del Census: estado, condado, sección censal (Census tract), grupo de bloques y bloque, además de las zonas de tabulación de códigos postales. Sin embargo, quizá te interese mapear datos para otras geografías. En ese caso, puedes descargar el archivo de límites equivalente de la Oficina del Census usando el paquete tigris y unirle tus datos demográficos para hacer el mapa.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos del censo de EE. UU. en R
Instrucciones del ejercicio
- Obtén el ingreso medio por hogar por distrito escolar unificado en Idaho usando el identificador de geografía
"school district (unified)". - Obtén los límites de los distritos escolares unificados en Idaho con la función
school_districts(). - Une ambos conjuntos de datos con
left_join().
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Get an income dataset for Idaho by school district
idaho_income <- ___(___ = ___,
variables = "B19013_001",
___ = "ID")
# Get a school district dataset for Idaho
idaho_school <- ___(state = "ID", type = "unified", class = "sf")
# Join the income dataset to the boundaries dataset
id_school_joined <- ___(idaho_school, ___, ___ = "GEOID")
plot(id_school_joined["estimate"])