Exploración visual rápida de los márgenes de error del ACS
En el Capítulo 1, aprendiste a crear un diagrama de puntos con estimaciones de ingresos del ACS. En este capítulo, también has visto la importancia de tener en cuenta los márgenes de error en los análisis del ACS. Aunque los márgenes de error suelen ser mínimos en estimaciones a nivel estatal, pueden ser más relevantes en estimaciones subestatales, como las de los condados. En este ejercicio, aprenderás a visualizar los márgenes de error alrededor de las estimaciones con ggplot2.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos del censo de EE. UU. en R
Instrucciones del ejercicio
- Obtén del ACS un conjunto de datos de ingreso medio del hogar para los condados de Maine.
- Usa la función
geom_errorbarh()de ggplot2 para crear barras de error horizontales definidas por el margen de error alrededor de cada estimación. - Añade puntos a tu gráfico de ggplot2 con
geom_point().
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Request median household income data
maine_inc <- ___(___ = "county",
variables = c(hhincome = "B19013_001"),
___ = "ME")
# Generate horizontal error bars with dots
ggplot(___, aes(x = estimate, y = NAME)) +
___(aes(xmin = estimate - moe, xmax = estimate + moe)) +
___()