Iterieren mit .iterrows()
Im Video haben wir besprochen, dass .iterrows() jede Zeile des DataFrame als Tupel aus (Index, pandas-Serie)-Paaren zurückgibt. Aber was heißt das genau? Lass uns das mit ein paar Programmierübungen ausprobieren.
Ein pandas DataFrame mit dem Namen pit_df wurde in deine Session geladen. Dieser DataFrame enthält die Statistiken für das Major League Baseball-Team namens Pittsburgh Pirates (kurz 'PIT') von 2008 bis 2012. Der Inhalt wurde zur Übersicht in deine Konsole ausgegeben.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Effizienten Python-Code schreiben</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Iterate over pit_df and print each row
for ____,____ in ____.____:
print(row)