Iterieren mit .iterrows()
Im Video haben wir besprochen, dass .iterrows()
jede DataFrame-Zeile als Tupel von (Index, pandas
Serie) Paaren zurückgibt. Aber was bedeutet das? Lass uns das mit ein paar Programmierübungen erkunden.
Es wurde ein pandas
DataFrame mit dem Namen pit_df
in deine Sitzung geladen. Dieser DataFrame enthält die Statistiken für das Major League Baseball-Team namens Pittsburgh Pirates (abgekürzt 'PIT'
) vom Jahr 2008 bis zum Jahr 2012. Sie wurde der Einfachheit halber in deine Konsole gedruckt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Effizienten Python-Code schreiben
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Iterate over pit_df and print each row
for ____,____ in ____.____:
print(row)