Iterieren mit .iterrows()
Im Video haben wir besprochen, dass .iterrows() jede DataFrame-Zeile als Tupel von (Index, pandas Serie) Paaren zurückgibt. Aber was bedeutet das? Lass uns das mit ein paar Programmierübungen erkunden.
Es wurde ein pandas DataFrame mit dem Namen pit_df in deine Sitzung geladen. Dieser DataFrame enthält die Statistiken für das Major League Baseball-Team Pittsburgh Pirates (abgekürzt 'PIT') von 2008 bis 2012. Sie wurde der Einfachheit halber in deine Konsole gedruckt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Effizienten Python-Code schreiben
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Iterate over pit_df and print each row
for ____,____ in ____.____:
print(row)