Tägliche Fahrtenanzahl
Eine hilfreiche Möglichkeit, Taxifahrten zu tabellieren und zu visualisieren, ist die Betrachtung der Anzahl der Fahrten pro Kalendertag. In dieser Übung berechnest du diese Zusammenfassung und untersuchst, wie die tägliche Nachfrage je nach Uhrzeit und Wochentag variiert.
Der Datensatz tx ist für dich vorab geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Big Data mit Trelliscope in R visualisieren</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle eine tägliche Zusammenfassung, indem du nach dem Abholdatum (
pickup_date) gruppierst und die Anzahl der Fahrten zählst. Nenne die neue Variablen_rides. Denk dran: dplyrs Funktionn()liefert die Anzahl der Beobachtungen in jeder Gruppe. - Visualisiere das Ergebnis mit ggplot2s
geom_line(), mitpickup_dateauf der x-Achse undn_ridesauf der y-Achse.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Summarize the number of taxi rides by pickup day
daily_count <- tx %>%
group_by(___) %>%
summarise(n_rides = ___)
# Create a line plot
ggplot(daily_count, aes(___, ___)) +
___