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Tagesplots

Schauen wir uns jetzt die Anzahl der Fahrten im Verhältnis zur Stunde für jeden Tag an. Zum Einstieg erstellen wir einen zusammengefassten Datensatz für den ersten vollen Monat im Datensatz (Mai) und sehen ihn uns an.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Big Data mit Trelliscope in R visualisieren

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Anleitung zur Übung

  • Filtere die Daten auf den Monat Mai (verwende start_mon)
  • Zähle die Anzahl der Fahrten für jede Kombination aus start_day, start_hod und membership
  • Verwende Punkte, um die Anzahl der Fahrten gegen die Stunde des Tages zu plotten, und färbe die Punkte nach membership
  • Facettiere nach start_day mit facet_wrap() und gib 7 Spalten an, damit die Wochentage ausgerichtet sind

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

library(dplyr)
library(ggplot2)

# Compute daily_may
daily_may <- bike %>%
  filter(___) %>%
  group_by(___) %>%
  summarise(n = ___)

# Plot the result
ggplot(daily_may, aes(___, ___, color = ___)) +
  ___ +
  ___
Code bearbeiten und ausführen