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Tageszeiten untersuchen

Schauen wir uns nun an, wie sich Fahrten über den Tag verteilen. Lass uns eine zusammenfassende Grafik der wöchentlichen Fahrtenzahlen erstellen, aufgeteilt nach Startstunde des Tages und unterschieden nach Arbeitswoche/Wochenende.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Big Data mit Trelliscope in R visualisieren

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Anleitung zur Übung

  • Berechne die Anzahl der Fahrten, n, für jede Kombination aus Startwoche (start_wk), Startstunde des Tages (start_hod) und weekday.
  • Verwende Punkte, um n auf der y-Achse und start_wk auf der x-Achse zu plotten und färbe die Punkte nach weekday.
  • Facettiere nach start_hod, sodass es eine Zeile mit Panels und 24 Spalten gibt – eine für jede Stunde des Tages – mit facet_grid().

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

library(dplyr)
library(ggplot2)

# Compute week_hod
week_hod <- bike %>%
  ___ %>%
  ___

# Plot the result
ggplot(week_hod, aes(___, ___, color = ___)) +
  ___ +
  facet_grid(~ ___) +
  scale_y_sqrt()
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