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Einfluss von Mitgliedschaft und Wochentag

Aufbauend auf dem vorherigen Plot fügen wir eine weitere Variable in unsere Zusammenfassung ein und ergänzen eine Facettierung dafür, ob die Fahrerin oder der Fahrer BIXI-Mitglied ist oder nicht.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Big Data mit Trelliscope in R visualisieren

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Anleitung zur Übung

  • Ermittle die Anzahl der Fahrten n für jede Kombination aus Startwoche, Startstunde des Tages, Wochentag und Mitgliedschaft.
  • Verwende Punkte, um n auf der y-Achse und start_wk auf der x-Achse zu plotten, und färbe die Punkte nach weekday.
  • Facettiere mit facet_grid(), sodass start_hod über die Spalten und membership über die Zeilen variiert.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

library(dplyr)
library(ggplot2)

# Compute wk_memb_hod
wk_memb_hod <- bike %>%
  ___ %>%
  ___

# Plot the result
ggplot(wk_memb_hod, aes(___, ___, color = ___)) +
  ___ +
  facet_grid(___ ~ ___) +
  scale_y_sqrt()
Code bearbeiten und ausführen