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Abfragen filtern

In dieser Übung übst du, den Pinecone-Index „ 'datacamp-index' “ abzufragen. Du verbindest dich mit dem Index und fragst ihn über den mitgelieferten „ vector “ ab, um ähnliche Vektoren zu finden. Du kannst auch Metadatenfilter verwenden, um deine Abfragen zu optimieren und die relevantesten Suchergebnisse zu erhalten.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Vektordatenbanken für Einbettungen mit Pinecone</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Starte die Pinecone-Verbindung mit deinem API-Schlüssel.
  • Hol den Vektor, der dem angegebenen „ vector “ am ähnlichsten ist, und such nur in Vektoren, bei denen die Metadaten „ 'year' “ gleich „ 2024 “ sind.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')

# Retrieve the MOST similar vector with the year 2024
query_result = ____
print(query_result)
Code bearbeiten und ausführen