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Abfragen filtern

In dieser Übung übst du, den Pinecone-Index „ 'datacamp-index' “ abzufragen. Du verbindest dich mit dem Index und fragst ihn über den mitgelieferten „ vector “ ab, um ähnliche Vektoren zu finden. Du kannst auch Metadatenfilter verwenden, um deine Abfragen zu optimieren und die relevantesten Suchergebnisse zu erhalten.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Vektordatenbanken für Einbettungen mit Pinecone

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Anleitung zur Übung

  • Starte die Pinecone-Verbindung mit deinem API-Schlüssel.
  • Hol den Vektor, der dem angegebenen „ vector “ am ähnlichsten ist, und such nur in Vektoren, bei denen die Metadaten „ 'year' “ gleich „ 2024 “ sind.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')

# Retrieve the MOST similar vector with the year 2024
query_result = ____
print(query_result)
Code bearbeiten und ausführen