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Vektoren mit Metadaten einlesen

Es ist Zeit zu essen! Du wirst „ vectors “ laden, eine Liste von Wörterbüchern, die die Vektorwerte, IDs und zugehörigen Metadaten enthält. Sie sind schon so vorbereitet, dass du sie direkt in den Index packen kannst, ohne was daran zu ändern.

Hier noch mal ein Hinweis zur Struktur von „ vectors “.

vectors = [

    {

        "id": "0",

        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]

        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}

    },

        ...,

]

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Vektordatenbanken für Einbettungen mit Pinecone</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Starte die Pinecone-Verbindung mit deinem API-Schlüssel.
  • Verbinde dich mit deinem Index namens „ "datacamp-index" “.
  • Füge „ vectors “ zum Index hinzu.
  • Druck die beschreibenden Statistiken des Index aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Connect to your index
index = pc.____("datacamp-index")

# Ingest the vectors and metadata
____

# Print the index statistics
print(____)
Code bearbeiten und ausführen