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Erstellen und Konfigurieren eines Pinecone-Index

Um deine semantische Suchanwendung zu starten, musst du einen neuen Pinecone-Index mit dem Namen „ 'pinecone-datacamp' “ erstellen und konfigurieren. Du wirst das in den nächsten Übungen brauchen, um Wikipedia-Artikel aus dem SQuAD-Datensatz zu hosten.

Wenn du aus Versehen einen gültigen Index erstellst, der nicht den Angaben in der Anleitung entspricht, musst du den folgenden Code vor deinem Code „ .create_index() ” einfügen:

pc.delete_index('pinecone-datacamp')

Diese Übung ist Teil des Kurses

Vektordatenbanken für Einbettungen mit Pinecone

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Anleitung zur Übung

  • Richte den Pinecone-Client mit deinem API-Schlüssel ein.
  • Erstell einen Pinecone-Index namens „ 'pinecone-datacamp' ” mit der Dimension „ 1536 ”.
  • Verbinde dich mit dem neuen Index und schau dir die Statistiken an.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Create Pinecone index
pc.create_index(
    name='____', 
    dimension=____,
    spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1')
)

# Connect to index and print the index statistics
index = ____
print(____)
Code bearbeiten und ausführen