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Vektorwerte aktualisieren

In dynamischen Umgebungen ändern sich Daten schnell, und wenn du neue Werte und Metadaten nahtlos in bestehende Vektoren integrieren kannst, bleiben deine Anwendungen aktuell und genau.

In dieser Übung übst du, Vektoren im Index „ 'datacamp-index' “ mit neuen Werten zu aktualisieren. Du kannst überprüfen, ob die Änderungen geklappt haben, indem du den Vektor abrufst und die Metadaten checkst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Vektordatenbanken für Einbettungen mit Pinecone

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Starte die Pinecone-Verbindung mit deinem API-Schlüssel.
  • Aktualisiere den Vektor mit der ID „ "7" “, damit die Werte aus „ vector “ verwendet werden.
  • Hol den Vektor, um zu checken, ob die Werte aktualisiert wurden.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')

# Update the values of vector ID 7
____

# Fetch vector ID 7
fetched_vector = ____
print(fetched_vector)
Code bearbeiten und ausführen