Übung zur Sensitivitätsanalyse
Du planst die Ressourcennutzung für ein Unternehmen, das Gartenmöbel herstellt. Aus Metallrohren fertigt es dekorative Bein-Sets für Gartenstühle, Bänke und Tische in zwei Schritten: Rohrbiegen und Schweißen. Der Gewinn pro verkauftem Produkt beträgt 3 \( für ein Set Stuhlbeine, 3 \) für ein Set Bankbeine und 5 $ für ein Set Tischbeine. Du sollst den Produktionsmix für die kommende Saison planen. Leider stehen aufgrund eines Streiks nur 2.000 lb Rohre für die Produktion zur Verfügung.
Die Zeit- und Materialanforderungen für jedes Produkt werden in der Konsole ausgegeben. Außerdem wurde das PuLP-Modell bereits für dich erstellt und in der Variablen model gespeichert. Die Nebenbedingungen des Modells werden in der Konsole ausgegeben.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Supply Chain Analytics mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
model.solve()
# Print the Model Status
print("Model Status: {}".format(____[____]))
# Print the Decision Variables
for v in model.variables():
print(v.name, "=", ____)
# Print the Objective Value
print("Objective = ", ____)