Problem der Logistikplanung
Du berätst einen Hersteller von Küchenöfen bei der Logistikplanung für den nächsten Monat. Es gibt zwei Lagerstandorte (New York und Atlanta) und vier regionale Kundenstandorte (East, South, Midwest, West). Die erwartete Nachfrage im nächsten Monat beträgt für East 1.800, für South 1.200, für den Midwest 1.100 und für West 1.000. Die Versandkosten von jedem Lagerstandort zu den regionalen Kunden sind in der Tabelle unten aufgeführt. Dein Ziel ist es, die regionale Nachfrage zum niedrigsten Preis zu erfüllen.
| Customer | New York | Atlanta |
|---|---|---|
| East | $211 | $232 |
| South | $232 | $212 |
| Midwest | $240 | $230 |
| West | $300 | $280 |
Zwei Python-Dictionaries costs und var_dict wurden für dich erstellt. Sie enthalten die Kosten und Entscheidungsvariablen des Modells. Du kannst sie in der Konsole erkunden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Supply Chain Analytics mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
from pulp import *
# Initialize Model
model = LpProblem("Minimize Transportation Costs", ____)