Daten für die Fallstudie prüfen
Angenommen, die Fallstudien-Daten stammen von einem Autohersteller, der sein Supply-Chain-Netzwerk über fünf Regionen optimiert (USA, Deutschland, Japan, Brasilien und Indien). Dir werden die Nachfrage, die Produktionskapazität (Tausende Autos) je Region sowie die variablen und fixen Kosten (Tausende US-Dollar) gegeben. Vier Pandas-DataFrames demand, var_cost, fix_cost und cap wurden für dich erstellt und in der Konsole ausgegeben. Sie enthalten die regionale Nachfrage, variablen Produktionskosten, fixen Produktionskosten und Produktionskapazität. var_cost zeigt die Kosten für die Produktion am Standort i mit Versand an Standort j. Welche Aussage trifft auf Basis der Daten zu?
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<Kurs>Supply Chain Analytics mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
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