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Analyse von Kennzahlen bei der Kreuzvalidierung

Nachdem du die Kreuzvalidierung durchgeführt hast, kannst du die Ergebnisse nun analysieren.

Dazu lässt du dir den Mittelwert, die Standardabweichung und das 95-%-Konfidenzintervall für die cv_results-Daten anzeigen, die aus der vorherigen Übung bereits geladen wurden.

numpy wurde schon als np importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Überwachtes Lernen mit scikit-learn</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Berechne den Mittelwert der Ergebnisse und gib ihn aus.
  • Berechne die Standardabweichung von cv_results und gib sie aus.
  • Berechne mithilfe von np.quantile() das 95-%-Konfidenzintervall für die Ergebnisse und gib dies aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Print the mean
print(____(____))

# Print the standard deviation
print(____(____))

# Print the 95% confidence interval
print(____(____, [____, ____]))
Code bearbeiten und ausführen