LoslegenKostenlos starten

Auswahl einer geeigneten primären Kennzahl

Wie du gesehen hast, lässt sich die Leistung von Klassifikationsmodellen mithilfe verschiedener Kennzahlen bewerten, z. B. Korrektklassifikationsrate, Genauigkeit, Sensitivität und F-Maß.

Nachfolgend sind drei verschiedene Klassifikationsaufgaben aufgeführt. Wähle diejenige Aufgabe aus, bei der sich die Genauigkeit („Precision“) als primäre Kennzahl am besten eignet.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Überwachtes Lernen mit scikit-learn</Kurs>
Kurs ansehen

Interaktive praktische Übung

Verwandle Theorie mit einer unserer interaktiven Übungen in die Praxis

Übung starten