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Auswahl einer geeigneten primären Kennzahl

Wie du gesehen hast, lässt sich die Leistung von Klassifikationsmodellen mithilfe verschiedener Kennzahlen bewerten, z. B. Korrektklassifikationsrate, Genauigkeit, Sensitivität und F-Maß.

Nachfolgend sind drei verschiedene Klassifikationsaufgaben aufgeführt. Wähle diejenige Aufgabe aus, bei der sich die Genauigkeit („Precision“) als primäre Kennzahl am besten eignet.

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Überwachtes Lernen mit scikit-learn

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In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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