Auswahl einer geeigneten primären Kennzahl
Wie du gesehen hast, lässt sich die Leistung von Klassifikationsmodellen mithilfe verschiedener Kennzahlen bewerten, z. B. Korrektklassifikationsrate, Genauigkeit, Sensitivität und F-Maß.
Nachfolgend sind drei verschiedene Klassifikationsaufgaben aufgeführt. Wähle diejenige Aufgabe aus, bei der sich die Genauigkeit („Precision“) als primäre Kennzahl am besten eignet.
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<Kurs>Überwachtes Lernen mit scikit-learn</Kurs>Interaktive praktische Übung
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