Daten aus CSV-Dateien laden

In dieser Übung erstellst du aus einer CSV-Datei ein DataFrame. Die Vereinigten Staaten stellen CSV-Dateien mit Steuerdaten nach ZIP- bzw. Postleitzahl bereit, sodass wir Einkommensinformationen aus verschiedenen Teilen des Landes analysieren können. Wir konzentrieren uns auf einen Teil der Daten: vt_tax_data_2016.csv enthält ausgewählte Steuerstatistiken nach ZIP-Code in Vermont im Jahr 2016.

Um die Daten zu laden, musst du die Bibliothek pandas importieren, dann vt_tax_data_2016.csv einlesen und das resultierende DataFrame einer Variablen zuweisen. Danach schauen wir uns die Daten an.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Vereinfachte Datenaufnahme mit pandas</Kurs>

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Übungsanweisungen

Importiere die Bibliothek pandas als pd.
Verwende read_csv(), um vt_tax_data_2016.csv zu laden, und weise es der Variablen data zu.
Lass dir mit der Methode head() die ersten Zeilen des DataFrames anzeigen. Dieser Code wurde bereits für dich geschrieben.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import pandas as pd
import ____ as pd

# Read the CSV and assign it to the variable data
data = ____(____)

# View the first few lines of data
print(data.head())

Code bearbeiten und ausführen