Nicht standardisierte Datumsformate parsen

Bisher hast du Datumsangaben geparst, die pandas automatisch interpretieren konnte. Befindet sich ein Datum jedoch in einem nicht standardisierten Format, wie 19991231 für den 31. Dezember 1999, kann es nicht bereits beim Import geparst werden. Verwende stattdessen pd.to_datetime(), um Strings nach dem Import in Datumsangaben umzuwandeln.

Die Daten der New Developer Survey wurden als survey_data geladen, enthalten aber ein ungeparstes Datumszeit-Feld. Wir verwenden to_datetime(), um es zu konvertieren, und übergeben dafür die zu konvertierende Spalte sowie einen String, der das verwendete Datumsformat beschreibt.

Weitere Informationen zu Datumsformat-Codes findest du in dieser Referenz. Häufige Codes sind Jahr (%Y), Monat (%m), Tag (%d), Stunde (%H), Minute (%M) und Sekunde (%S).

pandas wurde als pd importiert.