Einfache Datumsangaben parsen

pandas erkennt nicht automatisch, dass Spalten Datumszeit-Daten enthalten; ohne Hinweis werden sie als Objekt- bzw. String-Daten interpretiert. Datumszeiten korrekt zu modellieren ist einfach, wenn sie in einem Standardformat vorliegen — wir können das Argument parse_dates verwenden, um read_excel() mitzuteilen, dass Spalten als Datumszeit-Daten eingelesen werden sollen.

Die Antworten der New Developer Survey enthalten einige Spalten mit leicht zu parsenden Zeitstempeln. In dieser Übung stellst du sicher, dass sie den richtigen Datentyp haben.

pandas wurde als pd geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Vereinfachte Datenaufnahme mit pandas

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Anleitung zur Übung

Lade fcc_survey.xlsx und achte darauf, dass die Spalte Part1StartTime als Datumszeit-Daten geparst wird.
Schau dir die ersten Werte von survey_data.Part1StartTime an, um sicherzugehen, dass sie Datumszeiten enthält.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Load file, with Part1StartTime parsed as datetime data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx",
                            ____)

# Print first few values of Part1StartTime
print(survey_data.Part1StartTime.____)

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